在Pandas中,如何根据值的类型过滤系列？

Question

鉴于Series喜欢

import pandas as pd

s = pd.Series(['foo', 'bar', 42])

我想获得一个"子系列" pd.Series(['foo', 'bar']),其中所有值都是字符串.我试过像这样的布尔索引:

s[isinstance(s, str)]

但这给了一个

KeyError:错误

到目前为止,在我搜索合适的方法时,我遇到了select,但这会在标签上强加一个标准,而不是值.在这种情况下,如何根据值(类型)进行过滤？

Answer 1

使用apply或列出理解:

s[s.apply(lambda x: isinstance(x, str))]

同样,谢谢Jon Clements?:

s[s.apply(isinstance, args=(str,))]

s[[isinstance(x, str) for x in s]]

全部回报:

0    foo
1    bar
dtype: object

编辑:

不建议这样做,谢谢cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ:

s[s.apply(type) == str]

Answer 2

一个小技巧pd.to_numeric：

s[pd.to_numeric(s, errors='coerce').isnull()]

0    foo
1    bar
dtype: object

如果某个项目是数字，则它会被成功强制（而不是NaN），因此会从最终结果中删除。