在熊猫系列中使用元组作为索引

Question

我有一个非常简单的任务。本质上，我想创建一个熊猫系列并使用元组值作为索引。例如，

series_tmp = pd.Series()
series_tmp[(0,'a')] = 1

我想要做的是，我想在 pd.Series 中再创建一行，其索引为 (0,'a')，值为 1。

上面的代码得到错误：

KeyError: '[0 1] not in index'

有什么帮助吗？

我知道多索引，但它对我的情况无济于事。因为我需要像 ('a',(2,'c'),'d') 这样非常复杂的元组作为键。

结论：感谢所有精彩的答案！要添加以元组为索引的行，我们应该这样做：

series_tmp = series_tmp.append(pd.Series([1],index=[(0,'a')]))

Answer 1

如果要根据数据创建具有多索引的系列对象，可以通过构造一个以元组为键、以数据为值的字典来实现。然后将其传递给系列构造函数。

import pandas as pd

d = {(0,'a'):1, (0,'b'):1.5, (1,'a'):3, (1,'b'):3.5}
s = pd.Series(d)
s
# returns:
0  a    1.0
   b    1.5
1  a    3.0
   b    3.5
dtype: float64

根据评论进行编辑：

对于这种情况，需要显式元组的索引。在这种情况下，您可以提前构建索引，然后index在构建系列时将其用作参数。

ix = pd.Index([(1,'a'), ('a',(2,'b')), (2,('b',1))])
s = pd.Series(data=[1,5,9], index=ix)
s
# returns:
(1, a)         1
(a, (2, b))    5
(2, (b, 1))    9
dtype: int64

# check indexing into the series object
s[('a',(2,'b'))]
# returns:
5