tf.losses 和 tf.metrics 有什么区别？

Question

在本例中，tf.losses.mean_squared_error用于loss参数EstimatorSpec，而tf.metrics.root_mean_squared_error用于eval_metric_ops参数。

有没有人知道tf.loss和之间的主要区别是tf.metrics什么？

Answer 1

A tf.loss（的导数）用于在反向传播期间更新模型。tf.metrics 用于评估模型。