将log2转换应用于pandas DataFrame

Question

我想将log2与applymap和np2.log2应用于数据，并使用boxplot显示它，这是我编写的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv('testdata.csv')
df = pd.DataFrame(data)

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    # a.
df.boxplot()
plt.title('Raw Data')

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    # b.
df.applymap(np.log2)
df.boxplot()
plt.title('Normalized Data')

下面是我为我的RAW数据得到的箱线图，这是可以的，但是在应用log2变换后，我得到了相同的箱线图！谁能告诉我我做错了什么，应该使用Applymap和np.log2进行更正以获得标准化的数据

Answer 1

一个多快的方式做这将是：

df = np.log2(df)

不要忘记将结果分配回df。