Jia*_*huo 5 python string replace dataframe pandas
如何'Beer','Alcohol','Beverage','Drink'仅用数据替换数据'Drink'.
df.replace(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'],'Drink')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不起作用
cs9*_*s95 13
你几乎拥有它.你需要把字典传递给df.replace.
df
Col1
0 Beer
1 Alcohol
2 Beverage
3 Drink
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
x = dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink')
df = df.replace(x)
df
Col1
0 Drink
1 Drink
2 Drink
3 Drink
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这适用于完全匹配和替换.对于部分匹配和子串匹配,请使用
df = df.replace(x, regex=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请尝试以下方法:
lst = ['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']
pat = r"\b(?:{})\b".format('|'.join(lst))
df = df.replace(pat, 'Drink', regexp=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
3552 次 |
| 最近记录: |