尝试访问索引时出现Python Pandas键错误

Question

我在列中有以下股票数据集，在各行的日期下方（使用彭博（Bloomberg）的Python API下载-请忽略以下事实：它们都是'NaN'-仅用于数据的这一部分）：

我正在尝试从索引中提取月份和年份，以便稍后进行调整：

values['month'] = values['date'].apply(lambda x: x.month)

其中values是上述DataFrame的名称。

但这会产生错误：'KeyError'date'

运行：

values.index

看起来不错：

DatetimeIndex(['2010-01-01', '2010-01-02', '2010-01-03', '2010-01-23',
           '2010-01-24', '2010-01-29', '2010-01-30', '2010-01-31',
           '2010-02-13', '2010-02-14',
           ...
           '2017-08-12', '2017-08-27', '2017-08-31', '2017-09-01',
           '2017-09-03', '2017-09-09', '2017-09-24', '2017-09-29',
           '2017-09-30', '2017-10-01'],
          dtype='datetime64[ns]', name='date', length=593, freq=None)

所以我只是想知道问题出在哪里，为什么我似乎无法在这里访问实际的索引？

Answer 1

第一列被称为index并且date是index.name。

您可以通过以下方式检查：

print (df.index.name)

所以你需要DatetimeIndex.month和DatetimeIndex.year：

values.index.month

编辑：

对于自定义字符串格式，日期用作strftime：

values['name'] = values.index.strftime('%B - %Y')