在同一个pandas数据帧中交换行

Question

我正在尝试在pandas中交换相同DataFrame中的行.

我试过跑步

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]
a.iloc[0], a.iloc[1] = c, b

但我最后得到的两行显示第二行的值(3,4).

即使变量b和c现在都分配给3和4,即使我没有再次分配它们.难道我做错了什么？

Answer 1

接受的答案不会更改索引名称。

如果您只想更改行的顺序，则应该使用dataframe.reindex(arraylike). 请注意，索引已更改。

Answer 2

使用临时变量来存储值.copy(),因为您在链上分配值时更改值,即使您使用复制,数据将直接更改.

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]


temp = a.iloc[0].copy()
a.iloc[0] = c
a.iloc[1] = temp

或者你可以直接使用副本

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0].copy(), a.iloc[1].copy()
a.iloc[0],a.iloc[1] = c,b

Answer 3

通过这种方式，可以推断出更复杂的情况：

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
rows = a.index.to_list()
# Move the last row to the first index
rows = rows[-1:]+rows[:-1]
a=a.loc[rows]