使用 matplotlib 在线图/时间序列上的多条线

Question

如何在 python 上的 matplotlib 或 plot.ly 上绘制由分类变量表示的多个轨迹？我正在尝试从 R 复制 geom_line(aes(x=Date,y=Value,color=Group) 函数。

有没有办法在 Python 上实现这一点，而无需将组放在单独的列中？我是否必须不可避免地重组数据？

假设我有以下数据：

Date    Group   Value
1/01/2015   A   50
2/01/2015   A   60
1/01/2015   B   100
2/01/2015   B   120
1/01/2015   C   40
2/01/2015   C   55
1/01/2015   D   36
2/01/2015   D   20

我想要 x 轴上的日期，y 轴上的值以及由不同颜色的线条/轨迹表示的组类别。

谢谢。

Answer 1

假设您的数据在熊猫数据框中df，如果组不在单独的列中，就很难绘制它，但这实际上是很容易在一行中完成的一个步骤，

df.pivot(index="Date", columns="Group", values="Value").plot()

完整示例：

u = u"""Date    Group   Value
1/01/2015   A   50
2/01/2015   A   60
1/01/2015   B   100
2/01/2015   B   120
1/01/2015   C   40
2/01/2015   C   55
1/01/2015   D   36
2/01/2015   D   20"""

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True)
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

df.pivot(index="Date", columns="Group", values="Value").plot()

plt.show()