理解 NumPy 中的轴

Question

我正在阅读 NumPy文档，但无法理解一点。它提到，对于下面的示例，数组的秩为 2（它是二维的）。第一个维度（轴）的长度为 2，第二个维度的长度为 3。

 [[ 1., 0., 0.],
 [ 0., 1., 2.]]

第一个维度（轴）的长度如何为 2？

编辑： 我困惑的原因是文档中的以下声明。

3D 空间 [1, 2, 1] 中一个点的坐标是一个秩为 1 的数组，因为它有一个轴。该轴的长度为 3。

在原始的 2D ndarray 中，我假设列表的数量标识了等级/维度，并且我错误地假设每个列表的长度表示每个维度的长度（按此顺序）。所以，根据我的理解，第一个维度的长度应该是 3，因为第一个列表的长度是 3。

Answer 1

在 中numpy，轴顺序遵循zyx约定，而不是通常的（也许更直观）xyz。

从视觉上看，这意味着对于水平轴为x，垂直轴为 的二维数组y：

    x -->
y      0   1   2
|  0 [[1., 0., 0.],
V  1  [0., 1., 2.]]

在shape此数组的是(2, 3)，因为它是有序的(y, x)，与第一轴线y长度的2。

并通过切片验证这一点：

import numpy as np

a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 2]], dtype=np.float)

>>> a
Out[]:
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  2.]])

>>> a[0, :]                    # Slice index 0 of first axis
Out[]: array([ 1.,  0.,  0.])  # Get values along second axis `x` of length 3

>>> a[:, 2]                    # Slice index 2 of second axis
Out[]: array([ 0.,  2.])       # Get values along first axis `y` of length 2