如何在多维数据上可视化kmeans聚类

Question

我在mnist数据集上使用kmeans聚类算法，并希望在聚类后可视化图。到目前为止，我做到了

from mnist import MNIST

mndata = MNIST('Datasets')
X_train, y_train = mndata.load_training()

#do the clustering
k_means = cluster.KMeans(n_clusters=len(np.unique(y_train)))
k_means.fit(X_train)
labels = k_means.labels_

因此，我现在有10个表示0到9的群集。如何可视化这些群集？

Answer 1

您可以使用熊猫绘图工具parallel_coordinates可视化多维集群。

predict = k_means.predict(data)
data['cluster'] = predict
pandas.tools.plotting.parallel_coordinates(data, 'cluster')