将熊猫DataFrame的每一行转换为单独的Json字符串

Question

我使用此代码来将熊猫DataFrame的每一行转换df为Json字符串。问题是它正在打印None，但是会df.head()打印出数据。

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv('mydataset.csv')

for i in df.index:
    print df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i))
    if i==10:
        break

如何获取每一行作为Json字符串变量并打印出来？Json字符串的结构是简单的，没有数组，只有字符串，整数和浮点字段。

Answer 1

使用apply带有参数axis=1的按行的过程：

df.apply(lambda x: x.to_json("row{}.json".format(x.name)), axis=1)

如果只想看输出：

df.apply(lambda x: print(x.to_json()), axis=1)

编辑：

使用自定义功能：

def f(x):
    a = x.to_json()
    print (a)


df.apply(f, axis=1)