PyTorch:如何将Tensor的形状作为int列表

Question

在numpy中,V.shape给出一个V维数的元组.

在tensorflow中V.get_shape().as_list()给出了V维的整数列表.

在pytorch中,V.size()给出一个大小的对象,但是如何将它转换为整数？

Answer 1

简单地说list(var.size()),例如:

>>> import torch
>>> var = torch.tensor([[1,0], [0,1]])

# Using .size function, returns a torch.Size object.
>>> var.size()
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.size())
<class 'torch.Size'>

# Similarly, using .shape
>>> var.shape
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.shape)
<class 'torch.Size'>

Answer 2

如果您喜欢NumPyish语法，那么这里有tensor.shape。

In [3]: ar = torch.rand(3, 3)

In [4]: ar.shape
Out[4]: torch.Size([3, 3])

# method-1
In [7]: list(ar.shape)
Out[7]: [3, 3]

# method-2
In [8]: [*ar.shape]
Out[8]: [3, 3]

# method-3
In [9]: [*ar.size()]
Out[9]: [3, 3]

PS：请注意，这tensor.shape是的别名tensor.size()，尽管tensor.shape是所讨论的张量的属性，而是tensor.size()函数。