RStudio中的install.keras（）失败，出现HTTP连接错误

Question

我一直试图徒劳地在RStudio（Windows）中安装和运行keras。我使用普通软件包“ keras”（未使用github）安装了keras软件包。我已经安装了最新的python（3.6）和Anaconda。然后我用

> library(keras)
> install.keras()

我得到这个错误：

正在为TensorFlow安装创建r-tensorflow conda环境...正在获取软件包元数据... CondaHTTPError：URL的HTTP 000连接失败https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2 已过去 ：-

尝试检索此URL时发生HTTP错误。HTTP错误通常是间歇性的，只需重试即可。ConnectTimeout（MaxRetryError（“ HTTPSConnectionPool（host ='repo.continuum.io'，port = 443）：url超过最大重试次数：/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2（由ConnectTimeoutError（，'Connection引起到repo.continuum.io超时。（connect timeout = 9.15）'））“））

错误：创建conda环境r-tensorflow时发生错误1另外：警告消息：运行命令'“ C：\ PROGRA〜3 \ ANACON〜1 \ Scripts \ conda.exe”“ create”“ --yes”“ --name “” r-tensorflow“” python = 3.6“'的状态为1

我在网络上到处都有查询，无法弄清楚如何正确安装keras和tensorflow。使用最新版本的R（3.4.2）每个方法都会在某个地方失败。为了增加痛苦，我也尝试过：

> devtools::install_github("rstudio/keras") 

我得到这个错误：

安装失败：达到超时：10015毫秒后连接超时

我没有任何经过身份验证的代理。因此，在多次失败之后，我只是从github下载了zip文件，并使用zip文件手动安装了该文件。我也尝试过install.packages（“ keras”），也没有给我任何错误。当我致电图书馆时，我没有任何错误（如上所示）

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更新：我能够非常容易地在另一台未安装python / anaconda的计算机上安装和使用该软件包。

更新2：我的代理不需要身份验证，也没有https_proxy。

Answer 1

好的，终于找到了解决方案。事实证明，RStudio使用许多默认代理设置，因此我需要更改所有设置并设置自己的代理设置。

第一步：

Rstudio->工具->全局选项->软件包-> 取消选中 “对HTTP使用安全下载方法”和“对HTTP使用Internet Explorer librayr / proxy”

第二步，在RStudio中输入：

> file.edit('~/.Renviron')

一个空文件或具有已存在代理设置的某些文件将打开。（我的是空的）。然后，我包括以下两个：

http_proxy = http：// myusename：password@proxy.server.com：port /

https_proxy = http：// myusename：password@proxy.server.com：port /

（一些注意事项：我没有https_proxy设置，但是我仍然需要在https_proxy设置中使用http_proxy详细信息。这是造成此问题的原因之一。此外，即使我代理不需要安全的身份验证，端口也要进行同样的操作，必须包含端口号，否则它将不起作用。

步骤3：将新更改保存在.Renviron文件中，然后重新启动RStudio。

重新启动后，我通过输入以下内容在RStudio中检查了我的代理设置：

> Sys.getenv("http_proxy")
> Sys.getenv("https_proxy")

我这样做的前几次，我意识到RStudio中的代理设置没有更改，因为我编辑了错误的.Renviron文件。因此，最好在第2步中使用file.edit（'〜/ .Renviron'）来确保它是正确的文件。

毕竟，当我运行install.keras（）时，它已成功安装，包括安装Tensorflow。再次，最初我跳过了步骤1，所以开始安装keras，但是在安装tensorflow时失败。仅通过所有步骤，我就能够通过代理成功安装keras和tensorflow。希望这可以帮助。