networkx中的边长

Question

我试图通过以下代码调整两个节点之间的边长.但显然它没有用.任何人都可以指导我在哪里犯错:请注意我已经看过这个帖子(如何在Networkx中指定边长以计算最短距离？)但是没有解决我的问题

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2])
G.add_edge(1,2, length = 10)  # I also replaced length with len but no luck
nx.draw(G,with_labels=True)
plt.show() # display

Answer 1

这个怎么样:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2])
G.add_edge(1,2, length = 10)
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos)
plt.show()

它看起来像这样:

您还可以使用draw_networkx_edge_labels参数来打印出您想要的内容.

Answer 2

Networkx 没有根据给定的一组边长度推断节点位置的布局函数。然而，netgraph是一个用于实现更好的网络可视化的 python 库，它确实在几何节点布局中实现了所需的功能。在下面的示例中，我使用边列表来表示网络，但 netgraph 也接受 networkx、igraph 和 graph-tool Graph 对象。

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt

from netgraph import Graph # pip install netgraph OR conda install -c conda-forge netgraph

# right triangle
edge_length = {
    (0, 1) : 0.3,
    (1, 2) : 0.4,
    (2, 0) : 0.5,
}
edges = list(edge_length.keys())

fig, ax = plt.subplots()
Graph(edges, edge_labels=edge_length, node_layout='geometric',
      node_layout_kwargs=dict(edge_length=edge_length), ax=ax)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

如果您只需要节点位置但不想使用 netgraph 进行绘图，则可以使用以下get_geometric_layout函数计算节点位置：

from netgraph import get_geometric_layout

pos = get_geometric_layout(edges, edge_length)

编辑：

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