2Ob*_*Obe 9 python merge dataframe pandas
我有两个大型Dataframe合并的问题,因为虽然有合适的值,但合并返回NaN值.这两个dfs的形状如下:
DF1
Motor
2232
1524
2230
2230
2224
1516
1724
2224
1524
1624
1724
2224
2224
1524
1524
1516
1524
2224
1624
1724
1724
2224
2224
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
DF2
Motor Output Torque (mNm)
0615 0,17
1219 0,72
1516 0,59
1624 2
2230 4,7
2233 5,9
0816 0,7
1016 0,92
1024 1,6
1224 1,7
1319 1,4
1331 3,8
1516 0,97
1524 2,9
1717 2,2
1724 4,5
2224 6,8
2232 10
1336 3,6
1727 4,9
1741 8,8
2237 12
2642 26
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我用的代码是:
MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")
print(MergeDat)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中MergeDat = df1,Motor = df2
作为结果返回:
Motor Output Torque (mNm)
0 2232 NaN
1 1524 NaN
2 2230 NaN
3 2230 NaN
4 2224 NaN
5 1516 NaN
6 1724 NaN
7 2224 NaN
8 1524 NaN
9 1624 NaN
10 1724 NaN
11 2224 NaN
12 2224 NaN
13 1524 NaN
14 1524 NaN
15 1516 NaN
16 1524 NaN
17 2224 NaN
18 1624 NaN
19 1724 NaN
20 1724 NaN
21 2224 NaN
22 2224 NaN
23 1524 NaN
24 1724 NaN
25 1841 NaN
26 2224 NaN
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不知道为什么Output Torque列没有合并......
感谢任何帮助!
jez*_*ael 21
您需要dtype连接列的相同内容:
#convert first or second to str or int
MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str)
#Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str)
#MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int)
Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
#convert first or second to str or int
#MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str)
Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str)
MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int)
#Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int)
MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)