CNTK绝对错误

Question

要找到训练模型期间的损失，我们可以使用cntk.squared_error()函数，如下所示：

loss = cntk.squared_error(z, l)

但是我有兴趣找出绝对误差方面的损失。以下代码不起作用：

loss = cntk.absolute_error(z, l)

它给出错误为：

AttributeError：模块“ cntk”没有属性“ absolute_error”

CNTK工具包中是否有任何内置函数来查找绝对错误？我是深度学习的新手，所以我并不了解。感谢帮助！

Answer 1

CNTK 中没有现成的 L1 损失函数，但您可以提供自定义函数：

def absolute_error(z, l):
  return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))