Python 和 OpenCV - 确定捕获的流视频的正确帧速率

Question

I\xe2\x80\x99m 在 Python 环境中使用 OpenCV 从外部源捕获视频流、显示视频并将视频写入文件。视频流可以来自不同的视频源。我需要使用与传入视频完全相同的帧速率（例如，60 fps、29.97 fps、30 fps 等）编写视频。

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由于流视频没有嵌入流中的帧速率，因此我需要确定正确的帧速率。我尝试过其他人的建议，对一些帧进行采样，然后将捕获的帧数除以经过的时间。对我来说，这会导致帧速率接近，但还不够接近。

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当我使用 VLC 媒体播放器捕获视频时，VLC 正确确定帧速率。

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这是 I\xe2\x80\x99m 当前使用的 Python 脚本。它缓冲 500 帧来计算帧速率，然后开始写入视频，同时继续捕获（有 500 帧延迟）。（VLS 捕获/写入\xe2\x80\x99t 没有明显的延迟。）

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对我来说最重要的是 \xe2\x80\x93 正确确定传入视频流的帧速率。第二个重要性 \xe2\x80\x93 我想在捕获后以最小的延迟编写视频。

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有什么建议么？

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import numpy as np\nimport cv2\nfrom time import time\n\ncap = cv2.VideoCapture(0)\nframe_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))\nframe_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))\nfourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*\'DIVX\')\nkount = 0\ndelay = 500\nbuffer = []\nstart = time()\nwhile(cap.isOpened()):  \n    ret, frame = cap.read()\n    if ret==True:\n        kount += 1\n        buffer.append(frame)\n        cv2.imshow(\'frame\',frame)\n        if kount >= delay:\n            if kount == delay:\n                end = time()\n                fps = kount / (end - start)\n                out = cv2.VideoWriter(\'output.avi\',fourcc, fps, (frame_width,frame_height))\n            out.write(buffer[kount-delay])\n        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(\'q\'):\n            for i in range(kount - delay, kount):\n                out.write(buffer[i])\n            break\n    else:\n        break\nprint("Frames Per Second = ", fps)\ncap.release()\nout.release()\ncv2.destroyAllWindows()\n

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