尝试冻结 Tensorflow 1.3 中的图形时，freeze_graph 工具中出现 TypeError

Question

我在 Python 中训练 tf.contrib.learn 估计器（具体来说，DNNLinearCombineRegressor），并通过在定义估计器时指定 model_dir 来保存 model\xe2\x80\x99s 参数和图形。训练完成后，我尝试使用本文中提到的 CLI 冻结图表，并收到以下错误：

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类型错误：names_to_saveables 必须是将字符串名称映射到张量/变量的字典。不是变量：Tensor("dnn/hiddenlayer_0/biases:0", shape=(10,), dtype=float32)

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知道如何解决这个问题吗？另外，如何确保训练后，当我使用估计器的 Predict_scores() 进行预测时，使用冻结的图形文件来创建模型？我想冻结图表，以便 Predict_scores() 不会每次都重新加载图表及其变量进行预测。提前致谢。

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