使用 TensorFlow 时“不支持/Eigen/CXX11/Tensor：没有这样的文件或目录”

Question

我正在尝试在我的 C++ 应用程序中使用 tensorflow 作为外部库（主要遵循本教程）。到目前为止我做了什么：

1. 我已经克隆了 tensorflow 存储库（假设 repo 根目录是$TENSORFLOW）
2. 运行/.configure（所有设置默认，所以没有 CUDA，没有 OpenCL 等）。
3. 使用bazel build -c /opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so（构建成功完成）构建共享库

4. 现在我正在尝试#include "tensorflow/core/public/session.h"。但是在包含它（并添加$TENSORFLOW和$TENSORFLOW/bazel-genfiles包含路径）之后，我收到错误：

   $TENSORFLOW/tensorflow/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:1:42:
   fatal error: unsupported/Eigen/CXX11/Tensor: No such file or directory
   

有一个为类似问题创建的github问题，但它被标记为已关闭而没有提供任何解决方案。我也尝试过master分支和v.1.4.0发布。

您是否知道，可能导致此类问题的原因以及如何处理？

Answer 1

我（和许多其他人）也为同样的问题而苦恼。它可能可以使用 bazel 解决，但我不太了解该工具，现在我使用 make 解决这个问题。混乱的根源在于包含了一个名为 Tensor 的文件，而它本身也包含了一个名为 Tensor 的文件，这导致一些人错误地认为 Tensor 包含了它自己。

如果您构建并安装了 python .whl 文件，dist-packages 中将有一个 tensorflow 目录，并且下面有一个 include 目录，例如在我的系统上：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include

从包含目录

find . -type f -name 'Tensor' -print
./third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor
./external/eigen_archive/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor

第一个有

#include "unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"

满足这一点的文件是第二个。

因此，要编译包含 session.h 的 session.cc，以下内容将起作用

INC_TENS1=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/
INC_TENS2=${INC_TENS1}external/eigen_archive/
gcc -c -std=c++11 -I $INC_TENS1 -I $INC_TENS2 session.cc

我见过这样的说法：您必须从张量流树构建应用程序并且必须使用 bazel。但是，我相信您需要的所有头文件都在 dist-packages/tensorflow/include 中，至少对于初学者来说，您可以构建 makefile 或 cmake 项目。