从float32到float16的numpy astype

Question

我想知道如何将numpy从float32强制转换为float16，因为当我使用astype将一些像8193的数字从float32强制转换为float16时，它将输出8192，而将10000的float32强制转换为10000的float16。

import numpy as np
a = np.array([8193], dtype=np.float32)
b = a.astype(np.float16)

Answer 1

IEEE 754-2008 16位基数2格式（又名binary16）不能给您带来很多精度。您对16位有什么期望？:) 1位是符号位，5位用于指数，剩下10位存储归一化的11位尾数，因此> 2 ** 11 == 2048的任何内容都必须进行量化。

根据Wikipedia的说法，介于4097和8192之间的整数四舍五入为4的倍数，而介于8193和16384之间的整数四舍五入为8的倍数。