Python / Pandas：用逗号分隔成千位数的数字

Question

我有一个包含长数字的列的数据框。我正在尝试将数字列中的所有值转换为逗号分隔的数千个值。

df

col_1      col_2
Rooney     34590927
Ronaldo    5467382
John       25647398

如何迭代并获得以下结果？
预期结果：

col_1      col_2
Rooney     34,590,927
Ronaldo    5,467,382
John       25,647,398

Answer 1

您可以使用字符串格式，

df['col_2'] = pd.to_numeric(df['col_2'].fillna(0), errors='coerce')    
df['col_2'] = df['col_2'].map('{:,.2f}'.format)

请记住， col_2 现在将是字符串而不是整数。

    col_1   col_2
0   Rooney  34,590,927.00
1   Ronaldo 5,467,382.00
2   John    25,647,398.00

Answer 2

将格式函数应用于 col_2

df = df.assign(col_2=df.col_2.astype(int).apply('{:,}'.format))

     col_1       col_2
0   Rooney  34,590,927
1  Ronaldo   5,467,382
2     John  25,647,398