是否可以忽略Matplotlib的第一个默认颜色进行绘图？

Question

Matplotlib将我的矩阵的每列绘制a成4列蓝色,黄色,绿色,红色.

然后,我只绘制矩阵中的第二,第三,第四列a[:,1:4].是否有可能使Matplotlib从默认值中忽略蓝色并从黄色开始(所以我的每一行都得到与之前相同的颜色)？

a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)

lab = np.array(["A","B","C","E"])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )
# plt.show()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a[:,1:4])
ax.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

Answer 1

用于连续线的颜色是来自颜色循环仪的颜色.为了跳过此颜色循环中的颜色,您可以拨打电话

ax._get_lines.prop_cycler.next()  # python 2
next(ax._get_lines.prop_cycler)   # python 2 or 3

完整的示例如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)
lab = np.array(["A","B","C","E"])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )

fig, ax = plt.subplots()
# skip first color
next(ax._get_lines.prop_cycler)
ax.plot(a[:,1:4])
ax.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

Answer 2

为了跳过第一种颜色，我建议使用以下方法获取当前颜色的列表

plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

如这个问题/答案所示。然后使用以下命令设置当前轴的颜色循环：

plt.gca().set_color_cycle()

因此，您的完整示例将是：

a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)

lab = np.array(["A","B","C","E"])
colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )

fig1, ax1 = plt.subplots()
plt.gca().set_color_cycle(colors[1:4])
ax1.plot(a[:,1:4])
ax1.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

这使：