根据每个唯一 ID 的最新时间戳过滤数据帧

Question

标题可能有点令人困惑，所以这里是一个例子：

从：

id |     timestamp
 1 | 2015-12-02 00:00:00
 1 | 2015-12-03 00:00:00  <--- latest for id 1
 2 | 2015-12-02 00:00:00
 2 | 2015-12-04 00:00:00
 2 | 2015-12-06 00:00:00  <--- latest for id 2

对此：

id |     timestamp
 1 | 2015-12-03 00:00:00
 2 | 2015-12-06 00:00:00

Answer 1

使用nth

In [599]: df.groupby('id', as_index=False).nth(-1)
Out[599]:
   id            timestamp
1   1  2015-12-03 00:00:00
4   2  2015-12-06 00:00:00

理想情况下，max因为您需要最新日期。

In [601]: df.groupby('id', as_index=False).max()
Out[601]:
   id            timestamp
0   1  2015-12-03 00:00:00
1   2  2015-12-06 00:00:00

另外，tail正如评论中提到的

In [602]: df.groupby('id').tail(1)
Out[602]:
   id            timestamp
1   1  2015-12-03 00:00:00
4   2  2015-12-06 00:00:00