sha*_*gtq 3 datetime python-3.x pandas
我在将列(datatype:int64)转换为使用熊猫的日期时间时遇到问题。
原始数据:
Year
2015
2014
...
2010
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
期望的结果:
Year
2015-01-01
2014-01-01
...
2010-01-01
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我目前的结果:
Year
1970-01-01 00:00:00.000002015
1970-01-01 00:00:00.000002014
...
1970-01-01 00:00:00.000002010
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过了:
data.Year = pd.to_datetime(data.Year)
data.Year = pd.to_datetime(data.Year, format='%Y-%m-%d')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢
使用 format='%Y'
In [225]: pd.to_datetime(df.Year, format='%Y')
Out[225]:
0 2015-01-01
1 2014-01-01
2 2010-01-01
Name: Year, dtype: datetime64[ns]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
细节
In [226]: df
Out[226]:
Year
0 2015
1 2014
2 2010
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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