ary*_*din 3 python numpy matplotlib jupyter-notebook
我尝试以这种方式使用 xy 坐标和颜色图创建颜色网格图:
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
%pylab inline
colors = ListedColormap(['red', 'blue', 'yellow'])
xx,yy = np.meshgrid(np.arange(1, 6, 1), np.arange(1, 6, 1))
zz = np.array([[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[2,2,0,0,0],
[2,2,0,0,0]])
pyplot.pcolormesh(xx, yy, zz, cmap = colors)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当有三种颜色的列表时它工作正常,并且我尝试将 xy 点映射到所有这些颜色(如上面的代码中):
但是当有一个包含三种颜色的列表时,我尝试只将点映射到其中的两个,映射就会出错:
zz = np.array([[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0]])
pyplot.pcolormesh(xx, yy, zz, cmap = colors)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它应该映射到颜色 0(红色)和 1(蓝色),但我得到了 0(红色)和2(黄色)颜色的图。错误在哪里?
颜色图在 0 和 1 之间归一化。当它们在绘图中使用时,归一化将转移到数据的最小值和最大值。如果 0 和 1 是最小值和最大值,则 0 将是地图的第一种颜色(红色),1 将是最后一种颜色(黄色)。
您需要的是将所需的颜色图行为考虑在内的标准化。最简单的选择是使用vmin
和vmax
zz = np.array([[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0]])
plt.pcolormesh(xx, yy, zz, cmap = colors, vmin=0,vmax=colors.N)
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