将字符串转换为datetime

Question

简短而简单.我有一个巨大的日期时间列表,像这样的字符串:

Jun 1 2005  1:33PM
Aug 28 1999 12:00AM

我将把它们推回到数据库中的正确日期时间字段中,因此我需要将它们变成真正的日期时间对象.

任何帮助(即使它只是在正确的方向踢)将不胜感激.

编辑:这是通过Django的ORM,所以我不能使用SQL来进行插入转换.

Answer 1

datetime.strptime是将字符串解析为日期时间的主要例程.它可以处理各种格式,格式由您提供的格式字符串确定:

from datetime import datetime

datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

结果datetime对象是时区的.

链接:

• Python文档strptime:Python 2,Python 3

• strptime/ strftimeformat字符串的Python文档:Python 2,Python 3

• strftime.org也是strftime的一个非常好的参考

笔记:

• strptime ="字符串解析时间"
• strftime ="字符串格式时间"
• 今天大声发音,你将不必在6个月内再次搜索它.

Answer 2

使用第三方dateutil库:

from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM")  # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)

它可以处理大多数日期格式,包括您需要解析的格式.它比strptime更方便,因为它可以在大多数时间猜测正确的格式.

它对于编写测试非常有用,其中可读性比性能更重要.

你可以安装它:

pip install python-dateutil

Answer 3

退房strptime中时间模块.这是strftime的反面.

$ python
>>> import time
>>> time.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
time.struct_time(tm_year=2005, tm_mon=6, tm_mday=1,
                 tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=0,
                 tm_wday=2, tm_yday=152, tm_isdst=-1)

Answer 4

我已经组建了一个可以转换一些非常简洁的表达式的项目.检查时间串.

以下是一些示例:

pip install timestring

>>> import timestring
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm')
<timestring.Date 2015-08-15 20:40:00 4491909392>
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm').date
datetime.datetime(2015, 8, 15, 20, 40)
>>> timestring.Range('next week')
<timestring.Range From 03/10/14 00:00:00 to 03/03/14 00:00:00 4496004880>
>>> (timestring.Range('next week').start.date, timestring.Range('next week').end.date)
(datetime.datetime(2014, 3, 10, 0, 0), datetime.datetime(2014, 3, 14, 0, 0))

Answer 5

记住这一点,你不需要再次混淆日期时间转换.

字符串到datetime对象= strptime

datetime对象为其他格式= strftime

Jun 1 2005 1:33PM

等于

%b %d %Y %I:%M%p

%b月份作为语言环境的缩写名称(Jun)

%d作为零填充十进制数的月中的某一天(1)

%Y年份以世纪为十进制数(2015年)

%I小时(12小时制)作为零填充十进制数(01)

%M分钟为零填充十进制数(33)

%p Locale相当于AM或PM(PM)

所以你需要strptime即转换string为

>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005  1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
...     date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
...     print type(date)
...     print date
... 

产量

<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00

如果你有不同的日期格式,你可以使用panda或dateutil.parse

>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]

产量

[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]

Answer 6

许多时间戳都有隐含的时区.为了确保您的代码在每个时区都有效,您应该在内部使用UTC,并在每次外来对象进入系统时附加时区.

Python 3.2+:

>>> datetime.datetime.strptime(
...     "March 5, 2014, 20:13:50", "%B %d, %Y, %H:%M:%S"
... ).replace(tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-3)))

Answer 7

在Python> = 3.7.0中，

转换YYYY-MM-DD字符串DateTime对象，datetime.fromisoformat都可以使用。

>>> from datetime import datetime

>>> date_string = "2012-12-12 10:10:10"
>>> print (datetime.fromisoformat(date_string))
>>> 2012-12-12 10:10:10

Answer 8

以下是使用Pandas将格式化为字符串的日期转换为datetime.date对象的两种解决方案.

import pandas as pd

dates = ['2015-12-25', '2015-12-26']

# 1) Use a list comprehension.
>>> [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]

# 2) Convert the dates to a DatetimeIndex and extract the python dates.
>>> pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]

计时

dates = pd.DatetimeIndex(start='2000-1-1', end='2010-1-1', freq='d').date.tolist()

>>> %timeit [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
# 100 loops, best of 3: 3.11 ms per loop

>>> %timeit pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
# 100 loops, best of 3: 6.85 ms per loop

以下是如何转换OP的原始日期时间示例:

datetimes = ['Jun 1 2005  1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM']

>>> pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist()
[datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33), 
 datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)]

有很多选项可以使用字符串转换为Pandas Timestamps to_datetime,因此如果您需要任何特殊内容,请查看文档.

同样,Timestamps还有许多可以访问的属性和方法.date

Answer 9

这里没有提到的东西很有用:为当天添加后缀.我将后缀逻辑分离,以便您可以将它用于您喜欢的任何数字,而不仅仅是日期.

import time

def num_suffix(n):
    '''
    Returns the suffix for any given int
    '''
    suf = ('th','st', 'nd', 'rd')
    n = abs(n) # wise guy
    tens = int(str(n)[-2:])
    units = n % 10
    if tens > 10 and tens < 20:
        return suf[0] # teens with 'th'
    elif units <= 3:
        return suf[units]
    else:
        return suf[0] # 'th'

def day_suffix(t):
    '''
    Returns the suffix of the given struct_time day
    '''
    return num_suffix(t.tm_mday)

# Examples
print num_suffix(123)
print num_suffix(3431)
print num_suffix(1234)
print ''
print day_suffix(time.strptime("1 Dec 00", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("2 Nov 01", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("3 Oct 02", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("4 Sep 03", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("13 Nov 90", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("14 Oct 10", "%d %b %y"))???????

Answer 10

我个人喜欢使用parser模块的解决方案,这是第二个回答这个问题并且很漂亮,因为你不必构造任何字符串文字来使它工作.但是,一个缺点是它比接受的答案慢90%strptime.

from dateutil import parser
from datetime import datetime
import timeit

def dt():
    dt = parser.parse("Jun 1 2005  1:33PM")
def strptime():
    datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

print(timeit.timeit(stmt=dt, number=10**5))
print(timeit.timeit(stmt=strptime, number=10**5))
>10.70296801342902
>1.3627995655316933

只要你不是一遍又一遍地做这一百万次,我仍然认为这种parser方法更方便,并且会自动处理大部分时间格式.

Answer 11

Django时区感知日期时间对象示例.

import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()

format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)

当您拥有USE_TZ = True以下内容时,此转换对于Django和Python非常重要:

RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.

Answer 12

如果你的字符串是 ISO8601 格式并且你有 Python 3.7+ 你可以使用下面的简单代码：

import datetime

aDate = datetime.date.fromisoformat('2020-10-04')

对于日期和

import datetime

aDateTime = datetime.datetime.fromisoformat('2020-10-04 22:47:00')

对于包含日期和时间的字符串。如果包含时间戳，该函数datetime.datetime.isoformat()支持以下格式

YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]

where*匹配任何单个字符。另请参阅此处和此处

Answer 13

In [34]: import datetime

In [35]: _now = datetime.datetime.now()

In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000

In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [40]: assert _now == _parsed

Answer 14

创建一个小实用程序函数,如:

def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
    from datetime import datetime
    if not datestr:
        return datetime.today().date()
    return datetime.strptime(datestr, format).date()

这是多才多艺的:

• 如果你没有传递任何参数,它将返回今天的日期.
• 默认情况下,您可以覆盖日期格式.
• 您可以轻松修改它以返回日期时间.

Answer 15

arrow为日期和时间提供了许多有用的功能.这段代码提供了问题的答案,并显示箭头还能够轻松地格式化日期并显示其他区域设置的信息.

>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1  2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
...     dateString
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1  2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'

有关更多信息,请参见http://arrow.readthedocs.io/en/latest/.

Answer 16

它将有助于将字符串转换为日期时间以及时区

def convert_string_to_time(date_string, timezone):
    from datetime import datetime
    import pytz
    date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)

    return date_time_obj_timezone

date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)

Answer 17

您可以使用easy_date轻松实现:

import date_converter
converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

Answer 18

如果您只需要日期格式，那么您可以通过传递各个字段来手动转换它，例如：

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

您可以传递分割字符串值以将其转换为日期类型，例如：

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

您将获得日期格式的结果值。

Answer 19

您还可以查看 dateparser

dateparser 提供模块以轻松解析网页上常见的几乎任何字符串格式的本地化日期。

安装：

$ pip install dateparser

我认为，这是解析日期的最简单方法。

最直接的方法是使用dateparser.parse函数，它包含模块中的大部分功能。

示例代码：

$ pip install dateparser

输出：

import dateparser

t1 = 'Jun 1 2005  1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'

dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)

print(dt1)
print(dt2)

Answer 20

与Javed 的答案类似，我只想从字符串中获取日期 - 因此结合Simon和 Javed 的逻辑，我们得到：

from dateutil import parser
import datetime

s = '2021-03-04'

parser.parse(s).date()

输出

datetime.date(2021, 3, 4)