单括号和双括号Numpy数组有什么区别？

Question

import numpy as np
a=np.random.randn(1, 2)
b=np.zeros((1,2))
print("Data type of A: ",type(a))
print("Data type of A: ",type(b))

输出：

Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>
Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>

在np.zeros（）中，要声明一个数组，我们在2个方括号中给出输入，而在np.random.radn（）中，在1个方括号中给出输入？

语法是否有任何特定原因，因为它们都是相同的数据类型，但是遵循不同的语法？

Answer 1

为了简化Matlab用户向NumPy的过渡，randn构建了一些便利功能，例如使用与Matlab等效项相同的呼叫签名。

以NumPy为中心（相对于以Matlab为中心）的NumPy函数（例如np.zeros）期望size（或shape）是一个元组。这允许其他参数（例如dtype和）order也可以传递给函数。以Matlab为中心的函数假定所有参数都是大小的一部分。

np.random.randn是NumPy以Matlab为中心的便利功能之一，以Matlab的randn为模型。以NumPy为中心的替代方案np.random.randn是np.random.standard_normal。