创建一个具有相同键但值不同的字典

Question

我正在研究GridSearch方法来调整Desicion树模型或随机森林模型的参数.在阅读了波士顿住房价格的例子后,我发现我无法运行该示例的代码.以下代码是示例的GridSearch代码.问题是ValueError: Parameter values for parameter (max_depth) need to be a sequence.我搜索了某些示例,但是,params这些示例中的变量几乎以相同的格式定义,这可能导致此错误.我认为作者想要创建一个带键的字典总是"max_depth",但值会从1到10不等.我无法解决这个问题.有人可以帮助我吗？

def fit_model(X, y):
""" Performs grid search over the 'max_depth' parameter for a 
    decision tree regressor trained on the input data [X, y]. """


    # Create cross-validation sets from the training data
    cv_sets = ShuffleSplit(X.shape[0], n_iter = 10, test_size = 0.20, random_state = 0)
    print (cv_sets)
    # Create a decision tree regressor object
    regressor = DecisionTreeRegressor()

    # Create a dictionary for the parameter 'max_depth' with a range from 1 to 10
    params = {'max_depth': range(1,11)}

    # Transform 'performance_metric' into a scoring function using 'make_scorer' 
    scoring_fnc = make_scorer(performance_metric)

    # Create the grid search object
    grid = GridSearchCV(estimator=regressor, param_grid=params, scoring=scoring_fnc, cv=cv_sets)

    # Fit the grid search object to the data to compute the optimal model
    grid = grid.fit(X, y)

    # Return the optimal model after fitting the data
    return grid.best_estimator_

Answer 1

我的理论是:该grid-search模块是为python 2设计的,其中:

• range 生成一个 list
• 所以没有range可以检查的类型

所以range从Python 3 传递一个不起作用的角落,带有令人困惑的消息.

我想我通过查看第348行的源代码找到了原因(和修复):

    check = [isinstance(v, k) for k in (list, tuple, np.ndarray)]
    if True not in check:
        raise ValueError("Parameter values for parameter ({0}) need "
                         "to be a sequence.".format(name))

在python 3中,range 是一个序列,但由于它不再生成list,它不被接受,grid-search因为代码测试对象类型明显(所以如果你问我:)错误消息稍微关闭).此外,我很确定如果代码也包含range在类型测试中,其余的代码将非常有效,因为range非常接近模拟list,而不生成任何代码.

修复就是强制迭代,例如:

params = {'max_depth': list(range(1,11))}

(tuple或numpy数组也可以)

要修复grid-search,可以这样做:( for k in (list, tuple, np.ndarray, range)但是在python 2中可能会中断,并且这里可能存在一些python 2/3兼容性要求)

其他修复方法是:

• 不执行任何检查,让Python决定何时使用这些方法(更好地请求宽恕而不是许可)
• 只使用if isinstance(k,(list, tuple, np.ndarray, range)):作为isinstance已经接受tuple,没有必要与列表理解产生布尔值的复杂结构.