我正在使用GridSearchCV，而fit正给我TypeError：get_params（）缺少1个必需的位置参数：'self'

Question

我正在使用网格搜索以获得最佳拟合

k=['rbf', 'linear','poly','sigmoid']
c= [1,5,10,20,30,50,80,100]
g=[1e-7,1e-6,1e-5,1e-4,1e-2,0.0001]

param_grid=dict(kernel=k, C=c, gamma=g)
print (param_grid)
grid = GridSearchCV(SVC, param_grid,scoring='accuracy')
grid.fit(X_t_train, y_t_train)  

print()
print("Grid scores on development set:")
print()  
print (grid.grid_scores_)
print("Best parameters set found on development set:")
print()
print(grid.best_params_)
print("Grid best score:")
print()
print (grid.best_score_)

我收到一个TypeError：get_params（）缺少1个必需的位置参数：grid.fit（）中的'self'

Answer 1

出现此错误是因为估计器必须使用对象而不是类进行初始化。您需要执行以下任一操作：

grid = GridSearchCV(SVC(), param_grid, scoring='accuracy')

或类似这样的东西：

clf = SVC()
grid = GridSearchCV(clf, param_grid, scoring='accuracy')