用dplyr删除列

Question

我对简化使用dplyr（版本> = 0.7）删除列的方式感兴趣。假设我有一个名字的字符向量。

drop <- c("disp", "drat", "gear", "am")

选择列

使用dplyr 的当前版本，您可以执行以下选择：

dplyr::select(mtcars, !! rlang::quo(drop))

甚至使用基数R更容易：

mtcars[, drop]

移除列

删除列名是另一回事。我们可以使用每个未加引号的列名将其删除：

dplyr::select(mtcars, -disp, -drat, -gear, -am)

但是，如果您有一个包含数百列的data.frame，那么这不是一个很好的解决方案。我所知道的最佳解决方案是使用：

dplyr::select(mtcars, -which(names(mtcars) %in% drop))

这非常简单，并且适用于dplyr和baseR。但是，我想知道是否有一种方法不涉及在data.frame中为每个列名称查找整数位置。

Answer 1

您可以-one_of(drop)使用select：

drop <- c("disp", "drat", "gear", "am")
select(mtcars, -one_of(drop)) %>% names()
# [1] "mpg"  "cyl"  "hp"   "wt"   "qsec" "vs"   "carb"

one_of将字符向量中的列名称计算为整数，类似于which(... %in% ...)：

one_of(drop, vars = names(mtcars))
# [1]  3  5 10  9

which(names(mtcars) %in% drop)
# [1]  3  5  9 10

Answer 2

使用modify_at并设置NULL要删除它们的列：

mtcars %>% modify_at(drop,~NULL)
#                    mpg cyl  hp    wt  qsec vs carb
# Mazda RX4         21.0   6 110 2.620 16.46  0    4
# Mazda RX4 Wag     21.0   6 110 2.875 17.02  0    4
# Datsun 710        22.8   4  93 2.320 18.61  1    1
# Hornet 4 Drive    21.4   6 110 3.215 19.44  1    1
# Hornet Sportabout 18.7   8 175 3.440 17.02  0    2
# Valiant           18.1   6 105 3.460 20.22  1    1
# ...

更接近您的尝试，您可以尝试magrittr::extract代替dplyr::select

extract(mtcars,!names(mtcars) %in% drop) # same output