如何从同一文件连接多个Excel工作表？

Question

我有一个很大的Excel文件，其中包含许多不同的工作表。所有工作表都具有相同的结构，例如：

Name
col1  col2  col3  col4
1     1     2     4
4     3     2     1

• 我如何串联（垂直）所有这些工作表，Pandas而不必手动命名每个工作表？如果这些是文件，则可以glob用来获取目录中的文件列表。但是在这里，对于excel表格，我迷路了。
• 有没有一种方法可以在结果数据框中创建一个变量，以标识数据来源的图纸名称？

谢谢！

Answer 1

尝试这个：

dfs = pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1)

这将为您返回DF的字典，您可以使用pd.concat(dfs)或如同@jezrael在其答案中已经张贴的那样轻松地将其连接：

df = pd.concat(pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1))

sheetname：无->将所有工作表作为DataFrames的字典

更新：

有没有一种方法可以在结果数据框中创建一个变量，以标识数据来源的图纸名称？

dfs = pd.read_excel(filename, sheetname=None, skiprows=1)

假设我们有以下命令：

In [76]: dfs
Out[76]:
{'d1':    col1  col2  col3  col4
 0     1     1     2     4
 1     4     3     2     1, 'd2':    col1  col2  col3  col4
 0     3     3     4     6
 1     6     5     4     3}

现在我们可以添加一个新列：

In [77]: pd.concat([df.assign(name=n) for n,df in dfs.items()])
Out[77]:
   col1  col2  col3  col4 name
0     1     1     2     4   d1
1     4     3     2     1   d1
0     3     3     4     6   d2
1     6     5     4     3   d2

Answer 2

从这个问题中记下：

import pandas as pd

file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

names = file.sheet_names  # see all sheet names

df = pd.concat([file.parse(name) for name in names])

结果：

df
Out[6]: 
   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  6
1  7  8

然后你可以运行df.reset_index(), 重置索引。

编辑：pandas.ExcelFile.parse根据 pandas 文档：

相当于 read_excel(ExcelFile, ...) 有关接受参数的更多信息，请参阅 read_excel 文档字符串