如何过滤pandas数据框中所有不能被n整除的数据

Question

在这种情况下 n=100

这是我的数据集

id   amount
1    1000
2    2000
3    2300.7632
4    4560

我想要的是

id   amount
3    2300.7632
4    4560

Answer 1

boolean indexing与模一起使用%：

df = df[df['amount'] % 100 != 0]
print (df)
   id     amount
2   3  2300.7632
3   4  4560.0000

与...一样：

df = df[df['amount'].mod(100).ne(0)]
print (df)
   id     amount
2   3  2300.7632
3   4  4560.0000

细节：

print (df['amount'].mod(100))
0     0.0000
1     0.0000
2     0.7632
3    60.0000
Name: amount, dtype: float64

实际上，这个答案是在 pandas 中实现的。