Yak*_*mer 7 python deep-learning keras tensorflow
我是深度学习的新手.我有这个问题:我正在尝试使用这些数据训练网络.一切都在一个文件夹中,标签在不同的mat文件中.
我知道我可以用scipy.io读取数据.但是如何在一个文件夹中获得火车X？如果我使用内置的flow_from_directory它没有显示图像,因为每个类都应该拥有它自己的文件夹.
如何只用一个文件夹创建X？现在它显示了Found 0 images belonging to 0 classes
只有一个带图像的文件夹.所有图像都在1个文件夹中.我的意思是没有类文件夹.使用flow_from_directory你应该有像汽车/奔驰,汽车/宝马,汽车/奥迪这样的东西,但我的数据没有子文件夹.
所以我的问题是有没有其他方法来创建X数据？
将类设置为None，并将所有图像放入图像文件夹的一个子文件夹中。
例如：
flow_from_directory(directory = "/path/to/your/images/", class_mode="None", …)/path/to/your/images/data| 归档时间： |
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