Tensorflow导入错误:没有名为'tensorflow'的模块

Question

我在Windows Python 3.5 Anaconda环境中安装了TensorFlow验证成功(带警告)

(tensorflow) C:\>python

Python 3.5.3 |英特尔公司| (默认情况下,2017年4月27日,17:03:30)[MSC v.1900 64位(AMD64)]在win32上

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>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()

2017-10-04 11:06:13.569696:WC:\ tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库不是编译为使用AVX指令,但这些指令可在您的机器上使用,并可加速CPU计算.

>>> print(sess.run(hello))

b'Hello,TensorFlow!'

但是,当我尝试将其导入我的python代码时

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf

我收到这个错误

ImportError:没有名为'tensorflow'的模块

这是我的C驱动器上tensorflow包的位置

C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

当我去Anaconda Navigator时,似乎我必须选择root,Python35或Tensorflow.看起来Tensorflow环境包含Python35.

最近必须重新安装Anaconda Navigator发射器,可能是由于Tensorflow安装.也许如果有另一种方法将环境设置为Anaconda/Spyder IDE中的Tensorflow而不是Navigator,它可能会有所帮助

安装张量流的方法

conda create --name tensorflow python=3.5; 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

我尝试过:卸载并重新安装protobuf,正如一些博客所说的那样

我看到另一个SO用户在3月问了同样的问题,没有得到回复

Answer 1

Python 3.5环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda没有将tensorflow包存储在同一环境中.

一个解决方案是在Anaconda中创建一个新的独立环境,专门用于TensorFlow和自己的Spyder

conda create -n newenvt anaconda python=3.5
activate newenvt

然后将tensorflow安装到newenvt中

我觉得这个入门很有帮助

Answer 2

Python基础环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda没有在基础环境中存储tensorflow包。

在Anaconda 中创建一个专门用于 TensorFlow的新独立环境，如下所示：

conda create -n newenvt anaconda python=python_version

用你的 python 版本替换 python_version

激活新环境如下：

activate newenvt

然后将tensorflow安装到新环境（newenvt）中，如下：

conda install tensorflow

现在您可以通过发出以下 python 代码来检查它，它会正常工作。

import tensorflow

Answer 3

在Windows 64中，如果正确执行了以下步骤：

Anaconda提示：

conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

确保您仍处于tensorflow环境中。使Spyder识别张量流环境的最佳方法是执行以下操作：

conda install spyder

这将在Tensorflow环境中安装Spyder的新实例。然后，您必须安装scipy，matplotlib，pandas，sklearn和其他库。也适用于OpenCV。

始终喜欢使用“ conda install”而不是“ pip”来安装这些库。

Answer 4

从 cDrive/users/envs/tensorflow 中删除tensorflow，然后

conda create -n tensorflow python=3.6
 activate tensorflow
 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

现在它适用于较新版本的 python 谢谢