将 PeriodIndex 转换为

Question

我有一个用于pd.Period索引的数据框，但后来需要使用该数据来绘制散景中的 x_axis。

df = return_data_with_multiindex()
df.reset_index(inplace=True, drop=False)
type(df["calDate"][0]) # returns pandas._period.Period

不幸的是，散景不支持期间，所以我一直在思考如何最好地转换它。

TypeError: Object of type 'Period' is not JSON serializable

这个答案没有帮助，因为我仍然不断抛出类型错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-287-8753a9594163> in <module>()
      1 #pd.to_datetime(df["calDate"], format='%Y-%m')
----> 2 df["calDate"].to_timestamp()
      3 df[["calDate","freq_hist_deseas","freq_futr","freq_tr12"]]
      4 #type(df["calDate"][0])

C:\ANACONDA36\lib\site-packages\pandas\core\series.py in to_timestamp(self, freq, how, copy)
   2709             new_values = new_values.copy()
   2710 
-> 2711         new_index = self.index.to_timestamp(freq=freq, how=how)
   2712         return self._constructor(new_values,
   2713                                  index=new_index).__finalize__(self)

AttributeError: 'RangeIndex' object has no attribute 'to_timestamp'

有任何想法吗？

编辑：这是一个例子：

                  col1 col2 col3
i1 i2   pd.Period                                                                                   
x   y   2006-07    1   2   3
                   1   2   3

EDIT2: caldate

df.reset_index(inplace=True, drop=False)
df["calDate"].head()

0   2006-07
1   2006-08
2   2006-09
3   2006-10
4   2006-11
Name: calDate, dtype: object

Answer 1

我认为您需要将每个时间段转换为时间戳，因此请使用 lambda 即

例子 ：

df['x']  = pd.period_range('7/1/2006', '11/1/2006', freq='M')

type(df['x'][0])
#pandas._libs.period.Period

df['x'].apply(lambda x : x.to_timestamp())

输出：

0 2006-07-01
1 2006-08-01
2 2006-09-01
3 2006-10-01
4 2006-11-01
名称：x，数据类型：datetime64[ns]