Salesforce 数据转换为 Python（简单 Salesforce 或 salesforce-bulk）

Question

我正在尝试将 Salesforce 数据加载到 Python 数据框中，以便我们可以在那里进行所有操作。simple_salesforce 处理了我们达到 2,000 人限制的警告：

from simple_salesforce import Salesforce as s
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']

data = {}

for rec in records:
    for k in attrs:
        data.setdefault(k, []).append(rec[k])

dframe = pd.DataFrame(data)

print(dframe)

据说， salesforce-bulk （https://pypi.python.org/pypi/salesforce-bulk/1.0.7）能够绕过这个限制，但我不能比这更进一步：

job = bulk.create_query_job("Case", contentType='CSV')
batch = bulk.query('select Id, type from Case')

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-076e14bf245d> in <module>()
----> 1 batch = bulk.query('select Id, type from Case')

TypeError: query() missing 1 required positional argument: 'soql'

请帮忙，谢谢！如果解决方案可以在 simple-Salesforce 中完成以克服 Salesforce 的限制，那就太好了，但我无法通过 Google 找到任何解决方案。

Answer 1

换线

eatpies = sf.query('Select Id from Case')

至以下内容：

eatpies = sf.query_all('Select Id from Case')

方法 query_all 是query(...)和的便捷包装器query_more(...)。

来自文档：

如果由于结果特别大，Salesforce 将 nextRecordsUrl 添加到您的查询结果，例如 "nextRecordsUrl" : "/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000"，您可以使用ID 或完整 URL（如果使用完整 URL，则必须传递“True”作为第二个参数）

sf.query_more("01gD0000002HU6KIAW-2000")
sf.query_more("/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000", True)

您还可以通过 simple-salesforce 访问批量 API。例如，替换

eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']

具有以下内容：

eatpies = sf.bulk.Case.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies

有关使用批量 API 的更多信息：https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce#using-bulk