更改Jupyter kernelspec以指向anaconda python

Question

我正在使用Anaconda来管理Python和Jupyter。那是：

>> which python
>> /home/.../software/anaconda3/bin/python

和

>> which jupyter
>> /home/.../software/anaconda3/bin/jupyter

但是Jupyter的python内核似乎指向的是系统版本的Python，而不是Anaconda的本地版本，因为sys.pathJupyter Python 3笔记本中的有所不同。另外，jupyter kernelspec list给出以下内容：

Available kernels:
  ir         /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
  matlab     /usr/local/share/jupyter/kernels/matlab
  python3    /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

由于文档在1.5.5节中说过，所以这似乎并不完全令人惊讶：

默认情况下，内核规范将位于系统范围内的位置（例如/ usr / local / share / jupyter / kernels）。如果执行--user安装，则内核规范将位于JUPYTER_DATA_DIR位置。

为了个人理智和组织，我希望在命令行中使用的Python版本与Jupyter中访问的版本相同。结果，我认为我应该做的是更改python3的jupyter kernelspec列表，使其指向我想要的Anaconda python版本，即/home/.../software/anaconda3/bin/python。我的问题是：1）确实是我陈述的首选项的最佳解决方案，2）我实际上如何更改python3的jupyter kernelspec条目？不知道是否会出现这种情况，但是我不想使用虚拟环境-我希望命令行和Jupyter的默认版本都是相同的Python版本。

Answer 1

我最终将其重新发布到 Jupyter Github 问题页面，并被建议删除/usr/local/share/jupyter/kernels/python3. 这允许 Jupyter 使用运行 Jupyter 本身（即 Anaconda）的相同 Python 找到默认的 Python 内核，这对我有用。

你可以找到我的Jupyter的Github的页面后，以及为什么上述解决方案工作的解释在这里。