numpy TypeError：输入类型和输入不支持 ufunc 'invert'

Question

对于下面的代码：

def makePrediction(mytheta, myx):
    # -----------------------------------------------------------------
    pr = sigmoid(np.dot(myx, mytheta))

    pr[pr < 0.5] =0
    pr[pr >= 0.5] = 1

    return pr

    # -----------------------------------------------------------------

# Compute the percentage of samples I got correct:
pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
tot = len(pos)+len(neg)
prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot
print("Fraction of training samples correctly predicted: %f." % prcnt_correct)

我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-f0c91286cd02> in <module>()
     13 # Compute the percentage of samples I got correct:
     14 pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
---> 15 neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
     16 tot = len(pos)+len(neg)
     17 prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot

TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs

为什么会发生这种情况？我该如何解决？

Answer 1

np.invert 需要整数或布尔值，请使用方法np.linalg.inv代替。

Answer 2

从文档中：

参数：
x ：类似数组。
仅处理整数和布尔类型。”

你原来的数组是浮点型的（ 的返回值sigmoid()）；将其中的值设置为 0 和 1 不会更改类型。您需要使用astype(np.int)：

neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg).astype(np.int))))

应该这样做（未经测试）。

这样做，float()你的演员阵容也更有意义。尽管我只是删除强制转换，并依赖 Python 做正确的事情。
如果您仍在使用 Python 2（但请使用 Python 3），只需添加

from __future__ import division

让 Python 做正确的事情（如果你在 Python 3 中做这件事不会有什么坏处；它只是不做任何事情）。有了它（或者在 Python 3 中），您可以删除float()代码中其他地方的许多其他强制转换，从而提高可读性。