如何根据精确匹配的日期值过滤熊猫数据框

Question

我一直在尝试过滤特定日期的数据框，尽管数据框中存在日期但它没有返回任何结果

基于查询的数据框中的数据

df[df['Date'] > '2017-03-20']

返回这个结果

StaffID     Date        
90047   2017-03-20 19:00:00     
90049   2017-03-20 19:00:00     
90049   2017-03-27 19:00:00     

虽然当我运行这个查询时

df[df['Date'] == '2017-03-20']

或者

df.loc[df['Date'] == '2017-03-20']

它根本没有返回任何结果，只是一个空的数据框

StaffID     Date

我的数据框列类型是

StaffID                int64
Date          datetime64[ns]

我已经通过将数据框日期与字符串进行比较以及将字符串日期转换为datetime64[ns]来尝试上述查询，结果仍然相同，请提供任何帮助，我们将不胜感激

Answer 1

使用 dt.date astype 字符串然后比较 ie

df[df['Date'].dt.date.astype(str) == '2017-03-20']

输出：

  员工 ID 日期
0 90047 2017-03-20 19:00:00
1 90049 2017-03-20 19:00:00