has*_*raf 4 mongodb nosql pymongo
我有一系列字典,必须在上面进行查询。查询将类似于“名称”为“ a”,然后“值”应为“ 2”。
{
"t": "m",
"y": "n",
"A":[
{
"name": "x",
"value": "1"
},
{
"name": "y",
"value": "2"
},
{
"name": "z",
"value": "1"
}
]
}
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在上面,我想知道什么是“名称”为x时“值”为“ 1”的记录。我还需要进行类似的查询,其中“名称”为“ x”,然后值应为“ 2”,“名称”为“ y”,然后“值”应为“ 1”
如果要查询嵌入式文档的多个字段,则必须使用$ elemMatch查询数组中的嵌入式文档。因此,您的查询应如下所示:
db.collection.find( {
"A": { $elemMatch: { name: "x", value: "1" } }
})
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如果你想具有查询文档(name:"x", value:"1") 或 (name:"y", value:"2")在相同的查询,你可以使用$or与elemMatch这样的:
db.collection.find( {
$or: [
{ "A": { $elemMatch: { name: "x", value: "1" } } },
{ "A": { $elemMatch: { name: "y", value: "2" } } }
]
})
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如果要查询具有(name:"x", value:"1") 和 (name:"y", value:"2")在同一查询中的文档,则可以$and与elemMatch一起使用,如下所示:
db.collection.find( {
$and: [
{ "A": { $elemMatch: { name: "x", value: "1" } } },
{ "A": { $elemMatch: { name: "y", value: "2" } } }
]
})
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一种方法是使用$unwind和$match来获得所需的结果 $unwind 将展开数组 A,然后使用 $match 我们可以挑选出匹配的文档。
示例查询
db.collectionname.aggregate([
{$unwind:"$A"},
{$match:{"A.name":"x", "A.value":"1"}}
])
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结果示例
{ "_id" : ObjectId("59c9ee65f1287059437fa3ac"), "t" : "m", "y" : "n",
"A" : { "name" : "x", "value" : "1" } }
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