无法使用 dplyr db_write_table() 将数据追加到 sqlite3

Question

在考虑使用 dplyr 将数据添加到表中时，我看到了/sf/answers/1874936101/，但文档说db_insert_table()已弃用。

?db_insert_into()

...
db_create_table() and db_insert_into() have been deprecated in favour of db_write_table().
...

我尝试改用未弃用的选项db_write_table()，但无论有没有append=选项，它都会失败：

require(dplyr)

my_db <- src_sqlite( "my_db.sqlite3", create = TRUE)                 # create src
copy_to( my_db, iris, "my_table", temporary = FALSE)                 # create table
newdf = iris                                                         # create new data

db_write_table( con = my_db$con, table = "my_table", values = newdf) # insert into
# Error: Table `my_table` exists in database, and both overwrite and append are FALSE

db_write_table( con = my_db$con, table = "my_table", values = newdf,append=True) # insert into
# Error: Table `my_table` exists in database, and both overwrite and append are FALSE

应该能够使用 附加数据db_write_table()吗？

另请参阅https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/3120

Answer 1

不，您不应该使用 db_write_table() 而不是 db_insert_table()，因为它不能跨后端泛化。

并且您不应该使用 tidyverse 版本而不是相关的 DBI::: 版本，因为 tidyverse 辅助函数仅供内部使用，并且设计得不够强大以供用户使用。请参阅https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/3120#issuecomment-339034612的讨论：

实际上，我认为您根本不应该使用这些功能。尽管有这样的帖子，但这些不是面向用户的功能。您应该直接调用 DBI 函数。
——Hadley Wickham，软件包作者。