Cloud ML Engine不会参与您的数据格式；您可以使用适合培训应用程序的任何输入格式。
也就是说，您需要以TensorFlow可以读取的格式存储输入数据。您还需要将数据放在Cloud ML Engine项目可以访问的位置。最简单的解决方案通常是在您的Google Cloud项目可以访问的Google Cloud Storage存储桶中使用CSV文件。使用TensorFlow的tf.train.Example格式在TFRecords文件中序列化，可以更好地表示某些类型的数据（例如，稀疏矢量和二进制数据）。