Jupyter Notebook的Textacy：如何抑制多个错误警告？

Question

我正在使用Textacy（在Spacy之上）来处理许多文本片段。

具体来说，我使用Textacy的可读性评分。因为我有很多短文本，所以我得到一条警告，我需要抑制它，否则它会损坏我的笔记本电脑。

我的代码：

def readability(x):
    d = nlp(x);
    t = textacy.TextStats(d);
    return t.readability_stats;

df["readability"] = df.message.apply(readability)

对于我的数据框的每个条目，我都会收到此警告（这是可以预期的）：

2017-09-23 19：44：23,283：警告：对于n <sents <30的SMOG分数可能不可靠

我该如何抑制呢？我在文档或网络上都找不到任何提示。

在此先感谢您对正确方向的任何提示。

Answer 1

在笔记本顶部添加以下两行并执行它们

 import warnings
 warnings.filterwarnings('ignore')