在一段时间内,我已经将一些包装到我一直在使用的Anaconda中.现在我无法跟踪它.我们如何获得Anaconda(windows10)中加载的所有包的列表?命令是什么?
Reb*_*que 73
在终端中,键入:conda list
获取使用conda安装的软件包.
对于pip
识别的包,键入:pip list
这些列表可能存在一些重叠,因为pip
可能识别安装的软件包conda
(但可能不是相反,IDK).
有一个有用的来源在这里,包括如何更新或升级包..
小智 19
要列出活动环境中的所有包,请使用:
conda list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要列出停用环境中的所有软件包,请使用:
conda list -n myenv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
A. *_*edy 14
要检查是否安装了特定的软件包:
conda list html5lib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果安装,它会输出如下内容:
# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
html5lib 1.0.1 py37_0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果没有安装,或者类似的东西:
# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您不需要键入确切的包名称。支持部分匹配:
conda list html
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将输出所有包含“html”的已安装包:
# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
html5lib 1.0.1 py37_0
sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Fra*_*urt 12
要以类似于以下的格式列出活动环境中的所有包pip freeze
:
conda env export
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出示例:
name: pytorch
channels:
- pytorch
- anaconda
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- python=3.8.5=h7579374_1
- python_abi=3.8=1_cp38
- pytorch=1.7.1=py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0
- pytorch-lightning=1.1.4=pyhd8ed1ab_0
- tensorboard=2.4.0=pyhd8ed1ab_0
- pip:
- bert-score==0.3.7
- tokenizers==0.9.4
- transformers==4.2.1
prefix: /home/franck/anaconda3/envs/pytorch
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以保存环境并重新创建和/或重新激活它:
# Save the environment
conda env export > my_conda_env.yml
# Re-create the environment
conda env create --file my_conda_env.yml
# Reactivate the environment
conda activate pytorch
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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