性能调优SQL - 如何？

Question

一个性能如何调优SQL查询？

• 可以使用哪些技巧/工具/概念来更改SQL查询的性能？
• 如何量化收益？
• 需要注意什么？

可以使用哪些技巧/工具/概念来更改SQL查询的性能？

• 使用索引？他们如何在实践中工作？
• 归一化与非归一化数据？什么是性能与设计/维护权衡？
• 预处理中间表？使用触发器或批处理作业创建？
• 重构查询以使用临时表,子查询等？
• 将复杂查询分成多个和UNION结果？
• 还要别的吗？

绩效如何量化？

• 读？
• CPU时间？
• 不同版本一起运行时的"%Query Cost"？
• 还要别的吗？

需要注意什么？

• 是时候制定执行计划了吗？(存储过程与内联查询)
• 存储过程被迫重新编译
• 对小数据集进行测试(查询是线性扩展还是平方律等？)
• 缓存先前运行的结果
• 优化"正常情况",但伤害"最坏情况"
• 什么是"参数嗅探"？
• 还要别的吗？

主持人请注意: 这是一个很大的问题,我应该把它分成多个问题吗？

对响应者的注意: 因为这是一个很大的问题,请参考其他问题/答案/文章,而不是写冗长的解释.

Answer 1

我非常喜欢"专业SQL Server 2005性能调优"一书来回答这个问题.这是Wiley/Wrox,不,我不是作家,呵呵.但它解释了你在这里要求的很多东西,以及硬件问题.

但是,是的,这个问题是方式,超出了可以在像这样的评论框中回答的范围.