带有 NaN 索引的 Pandas pd.pivot_table

Question

使用时pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])，生成的数据透视表会删除isdf处的结果。col1NaN

我可以预先填写，NaN但这df[col1].fillna('#', inplace=True)会修改​​数据，我不想这样做。

我也可以df2 = df.copy()在进行预填充之前df2按照上面的方法进行操作，但是我的数据很大，因此不想做不必要的额外副本。

有没有一种方法可以将指定NaN为索引的列中的值转入数据帧，而不会导致结果转置删除NaN索引及其聚合值？

Answer 1

目前还没有办法NaN在数据透视表的索引中使用。正如你所经历的那样，它会默默地被丢弃。我认为你今天最好的选择是使用这条fillna路线来执行你的枢轴。

如果您需要更多颜色，已经在 StackOverflow 上询问过这个问题。

我也很难找到明确的答案；我怀疑这与默认groupby删除有关。NaN我在 Github 上打开了一个问题并得到了确认。这是一个已知问题，甚至有一个PR（可能已经过时）。