优化大 EBS 卷初始化（预热）

Question

我正在从具有 300GB 根卷的数据库服务器烘焙 AMI。80% 的容量正在使用中。烘焙 AMI 背后的原因是我们每天需要多个具有完全相同数据的新实例。AMI 是合适的解决方案，因为恢复过程非常缓慢。因此创建实例后无法启动数据恢复过程。我们希望实例在 7-8 分钟内准备好所有数据。

但是，新实例中的性能非常差。其背后的原因是实例使用 EBS 并且需要按照本文档中的描述进行初始化。

http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-initialize.html

不幸的是，初始化过程需要 5-6 小时，这对我们来说不是一个解决方案。

那么，当 AMI 中需要的底层数据非常大时，烘焙 AMI 的最佳实践是什么？

Answer 1

现在，我有一些对初始化 EBS 卷有很大帮助的东西。

AWS 建议dd或fio用于初始化 EBS 卷。运行单个dd进程需要太多时间。因此，使用多个进程dd从给定块中提取一小块数据使得初始化过程非常快。

nohup seq 0 $(($(cat /sys/block/xvda/size) / (1 << 10))) | xargs -n1 -P8 -I {} sudo dd if=/dev/xvda of=/dev/null skip={}k count=1 bs=512 > /dev/null 2>&1 &"