将数据框字典合并为 1 个单个数据框

Question

我正在寻找一种解决方案，将字典中的所有数据帧放入 1 个巨大的数据帧中。我对 Python 比较陌生，所以我无法理解如何遍历字典并将所有数据帧放入 1。到目前为止我已经实现的代码如下：

import sys
from ftplib import FTP
import os
import socket
import time
import pandas as pd
import numpy as np
from glob import glob

path = 'path_to_file'

files = glob(path + '/*Mail*.xlsx')

print files

get_df = lambda f: pd.read_excel(f, sheetname=None)

dodf = {f: get_df(f) for f in files}  ### dictionary of dataframes

现在，我需要将所有不同的数据帧放入 1 个数据帧中，然后对其进行操作。任何建议将不胜感激。

我试过这个，

for df in dodf:
pd.concat(dodf.values(), ignore_index=True)

但它似乎不能正常工作。

Answer 1

我认为需要concat对字典理解：

dodf = {f: pd.read_excel(f, sheet_name=None) for f in files}
df = pd.concat([pd.concat(v) for k,v in dodf.items()])

Answer 2

df_list = [ v for k,v in dodf.items()] 
df = pd.concat(df_list ,axis=1)

这行得通吗？它还取决于连接是按列还是按行...