Taz*_*Taz 6 parallel-processing asynchronous r shiny officer
在我的Shiny应用程序中,用户可以生成重型powerpoint报告.当它包含大量幻灯片时,可能需要30分钟才能完成.因此,我希望在独立的流程/任务中处理这些任务,即使应用程序关闭也可以工作 - 例如,用户单击按钮生成报告,关闭应用程序,报告准备好时,应用程序通过电子邮件通知用户.是否有任何良好做法或经过验证的解决方案?
我的第一个想法是使用future
套装plan(multisession)
- 但我不确定当用户关闭应用程序时会发生什么 - future
会话关闭或不关闭?
Lyz*_*deR 10
我很幸运能够在本周参加伦敦EARL,我认为我在那里看到的最好的演讲之一就是(Joe Cheng).你需要promises包来实现这一点,正如文档中所说的devtools::install_github("rstudio/shiny@async")
那样,支持异步编程的特殊版本的光亮.
您可以通过使用和(也兼容)在此处找到有关其工作原理的第一个文档.dplyr
promises
future
作为一个小例子(取自文档),使用以下方法运行密集计算:
read.csv.async("data.csv") %...>%
filter(state == "NY") %...>%
arrange(median_income) %...>%
head(10) %...>%
View()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
本质上会返回控制台光标,允许您运行所需的任何其他命令,并View
在完成后自动打开选项卡.我可能会稍微挖掘一个闪亮的例子,但请记住,这仍然在开发中,并将在今年年底之前发布(我想象的更全面的文档).