如何从包含特定列中的任何字符串的Pandas数据框中删除行

Question

我有以下格式的CSV数据:

+-------------+-------------+-------+
|  Location   | Num of Reps | Sales |
+-------------+-------------+-------+
| 75894       |           3 |    12 |
| Burkbank    |           2 |    19 |
| 75286       |           7 |    24 |
| Carson City |           4 |    13 |
| 27659       |           3 |    17 |
+-------------+-------------+-------+

该Location列是object数据类型.我想要做的是删除所有具有非数字位置标签的行.所以我想要的输出,如上表所示:

+----------+-------------+-------+
| Location | Num of Reps | Sales |
+----------+-------------+-------+
|    75894 |           3 |    12 |
|    75286 |           7 |    24 |
|    27659 |           3 |    17 |
+----------+-------------+-------+

现在,我可以通过以下方式对解决方案进行硬编码:

list1 = ['Carson City ', 'Burbank'];
df = df[~df['Location'].isin(['list1'])]

其灵感来自以下帖子:

如何从包含特定列中特定字符串的pandas数据框中删除行？

但是,我正在寻找的是一般解决方案,适用于上述类型的任何表.

Answer 1

或者你可以做到

df[df['Location'].str.isnumeric()]

  Location  Num of Reps  Sales
0    75894            3     12
2    75286            7     24
4    27659            3     17